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选品难 ——
对于企业采购来讲,选购商品需要很多维度的判断,除了具体的需求是什么外,还需要考虑适用的场景、是否符合标准、有没有替代品和搭配的组合、供应商情况如何等等,这给采购人员带来了复杂的选品判断情况。
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寻源难 ——
面临多供应商、多种商品、多价格段,多种条件,寻源上从时间、效率多方面来说成本高。
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管理难 ——
对于电商及采购平台来说,供应商上架商品的审核和商品的巡检耗费大量的人力,人工审核效率低,耗时又费力,审核不严格容易出现商品内容的合规性问题。
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控价难 ——
如何对供应商的商品报价进行管控是一大难题,报价虚高不仅仅给采购带来损失,更导致审计风险等严重问题。
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智能推荐 ——
基于采购知识图谱的六维关系,通过匹配推理引擎,洞察用户需求,智能推荐商品。
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智能寻源 ——
智能寻源的核心价值在于寻找客户与海量商品及供应商之间的匹配关系。
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智能治理 ——
商品相似度计算和商品属性智能映射是关键技术,有效实现智能化的商品体系治理。
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智能价控 ——
助力企业实现全链路的价格管控,大幅度减少采购过程中的价格风险。
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